湘潭大学自然科学学报
湘潭大學自然科學學報
상담대학자연과학학보
NATURAL SCIENCE JOURNAL OF XIANGTAN UNIVERSITY
2011年
1期
94-97,112
,共5页
特征融合%增强典型相关方法%核增强典型相关方法%偏最小二乘%底质识别
特徵融閤%增彊典型相關方法%覈增彊典型相關方法%偏最小二乘%底質識彆
특정융합%증강전형상관방법%핵증강전형상관방법%편최소이승%저질식별
分析了增强典型相关方法(Enhanced Canonical Correlation Analysis,ECCA)的不足,提出ECCA与偏最小二乘方法(Partial Least-Square,PLS)相结合的多特征线性融合识别模型.为解决多特征非线性融合问题,将增强典型相关方法推广到核空间中,得到了核增强典型相关方法(Kernel ECCA,KECCA).最后,将KECCA+PLS模型用到水下底质回声识别.四种底质回声识别实验表明,采用KECCA+PLS模型,识别效果得到进一步改善.
分析瞭增彊典型相關方法(Enhanced Canonical Correlation Analysis,ECCA)的不足,提齣ECCA與偏最小二乘方法(Partial Least-Square,PLS)相結閤的多特徵線性融閤識彆模型.為解決多特徵非線性融閤問題,將增彊典型相關方法推廣到覈空間中,得到瞭覈增彊典型相關方法(Kernel ECCA,KECCA).最後,將KECCA+PLS模型用到水下底質迴聲識彆.四種底質迴聲識彆實驗錶明,採用KECCA+PLS模型,識彆效果得到進一步改善.
분석료증강전형상관방법(Enhanced Canonical Correlation Analysis,ECCA)적불족,제출ECCA여편최소이승방법(Partial Least-Square,PLS)상결합적다특정선성융합식별모형.위해결다특정비선성융합문제,장증강전형상관방법추엄도핵공간중,득도료핵증강전형상관방법(Kernel ECCA,KECCA).최후,장KECCA+PLS모형용도수하저질회성식별.사충저질회성식별실험표명,채용KECCA+PLS모형,식별효과득도진일보개선.
