广西大学学报（自然科学版）
廣西大學學報（自然科學版）
엄서대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY （NATURAL SCIENCE EDITION）
2011年
5期
792-795
,共4页
刘梦伦%傅文利%蒙华%刘金花%赵进创
劉夢倫%傅文利%矇華%劉金花%趙進創
류몽륜%부문리%몽화%류금화%조진창
ECT%两相流%识别%BP神经网络。
ECT%兩相流%識彆%BP神經網絡。
ECT%량상류%식별%BP신경망락。
针对目前常规两相流流型识别方法在糖厂煮糖罐糖浆识别中精度低的缺点,提出基于电容层析法(ECT)的气液两相流流型判别软测量模型.首先对由ECT传感器采集的检测数据优化处理并提取特征参数作为BP神经网络的辅助变量,气液两相流相应实际流型作为BP网络的主导变量,通过神经网络结构参数的优化训练,构建出二级并行的自组织竞争神经网络模型,进而实现两相流流型识别.仿真实验结果表明,该糖浆气液两相流流型识别模型精度较高、判别速度快,有较好的工业应用前景.
針對目前常規兩相流流型識彆方法在糖廠煮糖罐糖漿識彆中精度低的缺點,提齣基于電容層析法(ECT)的氣液兩相流流型判彆軟測量模型.首先對由ECT傳感器採集的檢測數據優化處理併提取特徵參數作為BP神經網絡的輔助變量,氣液兩相流相應實際流型作為BP網絡的主導變量,通過神經網絡結構參數的優化訓練,構建齣二級併行的自組織競爭神經網絡模型,進而實現兩相流流型識彆.倣真實驗結果錶明,該糖漿氣液兩相流流型識彆模型精度較高、判彆速度快,有較好的工業應用前景.
침대목전상규량상류류형식별방법재당엄자당관당장식별중정도저적결점,제출기우전용층석법(ECT)적기액량상류류형판별연측량모형.수선대유ECT전감기채집적검측수거우화처리병제취특정삼수작위BP신경망락적보조변량,기액량상류상응실제류형작위BP망락적주도변량,통과신경망락결구삼수적우화훈련,구건출이급병행적자조직경쟁신경망락모형,진이실현량상류류형식별.방진실험결과표명,해당장기액량상류류형식별모형정도교고、판별속도쾌,유교호적공업응용전경.
