计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
3期
206-208,211
,共4页
图像处理%边缘检测%SUSAN算法%遥感图像%自适应双阈值%最大类间方差法%局部非极大值抑制
圖像處理%邊緣檢測%SUSAN算法%遙感圖像%自適應雙閾值%最大類間方差法%跼部非極大值抑製
도상처리%변연검측%SUSAN산법%요감도상%자괄응쌍역치%최대류간방차법%국부비겁대치억제
传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗.为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,并将其应用于遥感图像的边缘提取.实验结果表明,该算法能够有效提高边缘定位精度,降低漏检率,使边缘更细致光滑.
傳統SUSAN算法在提取圖像邊緣時,會齣現漏檢現象,且所提取的邊緣較粗.為此,運用計算最大類間方差的方法自適應地選取雙閾值,取代傳統算法中人工設定的單閾值,採用多方嚮跼部非極大值抑製方法進行改進,提齣一種新的SUSAN邊緣檢測算法,併將其應用于遙感圖像的邊緣提取.實驗結果錶明,該算法能夠有效提高邊緣定位精度,降低漏檢率,使邊緣更細緻光滑.
전통SUSAN산법재제취도상변연시,회출현루검현상,차소제취적변연교조.위차,운용계산최대류간방차적방법자괄응지선취쌍역치,취대전통산법중인공설정적단역치,채용다방향국부비겁대치억제방법진행개진,제출일충신적SUSAN변연검측산법,병장기응용우요감도상적변연제취.실험결과표명,해산법능구유효제고변연정위정도,강저루검솔,사변연경세치광활.
