长江科学院院报
長江科學院院報
장강과학원원보
JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE
2012年
9期
95-97
,共3页
人工神经网络%学习算法%水质预测
人工神經網絡%學習算法%水質預測
인공신경망락%학습산법%수질예측
选取水质指标之一的溶解氧DO作为测算因素,研究了人工神经网络的BP法、bpx法、L-M法3种不同学习算法在水质预测中的应用.研究结果表明:3种不同学习算法的预测效果均较理想,其中以L-M法预测结果最为精确,人工神经网络在水质预测方面有着良好的应用前景和推广价值.
選取水質指標之一的溶解氧DO作為測算因素,研究瞭人工神經網絡的BP法、bpx法、L-M法3種不同學習算法在水質預測中的應用.研究結果錶明:3種不同學習算法的預測效果均較理想,其中以L-M法預測結果最為精確,人工神經網絡在水質預測方麵有著良好的應用前景和推廣價值.
선취수질지표지일적용해양DO작위측산인소,연구료인공신경망락적BP법、bpx법、L-M법3충불동학습산법재수질예측중적응용.연구결과표명:3충불동학습산법적예측효과균교이상,기중이L-M법예측결과최위정학,인공신경망락재수질예측방면유착량호적응용전경화추엄개치.
