计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2004年
5期
17-18,21
,共3页
图像平滑%偏微分方程%各向异性扩散%Perona & Malik模型
圖像平滑%偏微分方程%各嚮異性擴散%Perona & Malik模型
도상평활%편미분방정%각향이성확산%Perona & Malik모형
传统的图像平滑方法在去除噪声的同时往往会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微分方程(PDE's)的各向异性扩散算法则在抑制噪声的同时能够保持这些特征.本文在Perona & Malik 模型基础上引入梯度阈值和高斯平滑核,实验结果表明改进后的平滑方法既能更有效消除孤立噪声点,又可以更好地保持边缘.
傳統的圖像平滑方法在去除譟聲的同時往往會破壞邊緣、線條、紋理等圖像特徵,而基于偏微分方程(PDE's)的各嚮異性擴散算法則在抑製譟聲的同時能夠保持這些特徵.本文在Perona & Malik 模型基礎上引入梯度閾值和高斯平滑覈,實驗結果錶明改進後的平滑方法既能更有效消除孤立譟聲點,又可以更好地保持邊緣.
전통적도상평활방법재거제조성적동시왕왕회파배변연、선조、문리등도상특정,이기우편미분방정(PDE's)적각향이성확산산법칙재억제조성적동시능구보지저사특정.본문재Perona & Malik 모형기출상인입제도역치화고사평활핵,실험결과표명개진후적평활방법기능경유효소제고립조성점,우가이경호지보지변연.
