铸造技术
鑄造技術
주조기술
FOUNDRY TECHNOLOGY
2007年
5期
686-689
,共4页
薛隆泉%徐国宁%刘荣昌%贾小刚
薛隆泉%徐國寧%劉榮昌%賈小剛
설륭천%서국저%류영창%가소강
曲轴%神经网络%有限元%残余应力
麯軸%神經網絡%有限元%殘餘應力
곡축%신경망락%유한원%잔여응력
基于曲轴强化的残余应力理论,将人工神经网络引入发动机曲轴圆角的残余应力预测中,首先利用DEFORM有限元软件对480Q曲轴进行滚压试验,得到数组不同滚压参数对应的残余应力,然后根据此数据建立了比较稳定的神经网络,并利用此网络预测曲轴圆角滚压后的残余应力.该神经网络与有限元分析结果比较接近,为曲轴滚压中残余应力预测提供了一种新方法.
基于麯軸彊化的殘餘應力理論,將人工神經網絡引入髮動機麯軸圓角的殘餘應力預測中,首先利用DEFORM有限元軟件對480Q麯軸進行滾壓試驗,得到數組不同滾壓參數對應的殘餘應力,然後根據此數據建立瞭比較穩定的神經網絡,併利用此網絡預測麯軸圓角滾壓後的殘餘應力.該神經網絡與有限元分析結果比較接近,為麯軸滾壓中殘餘應力預測提供瞭一種新方法.
기우곡축강화적잔여응력이론,장인공신경망락인입발동궤곡축원각적잔여응력예측중,수선이용DEFORM유한원연건대480Q곡축진행곤압시험,득도수조불동곤압삼수대응적잔여응력,연후근거차수거건립료비교은정적신경망락,병이용차망락예측곡축원각곤압후적잔여응력.해신경망락여유한원분석결과비교접근,위곡축곤압중잔여응력예측제공료일충신방법.
