计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
8期
167-172
,共6页
仿人智能控制%神经网络%相平面分区%开闭环控制
倣人智能控製%神經網絡%相平麵分區%開閉環控製
방인지능공제%신경망락%상평면분구%개폐배공제
为提高控制系统的稳定性和优化控制性能.在对相平面e-e分析的基础上,提出了一种仿人智能控制(HSIC)特征模型的改进算法.将系统动态过程划分为若干运行模式,间接地与系统性能指标建立了相互联系.控制结构上采用开闭环(开环为主导的闭环控制),且控制模态简单.同时,将神经网络逆模型与HSIC相结合提出了一种新的智能控制器(神经网络复合HSIC控制器),将神经网络的参数自学习,自适应特性与HSIC控制相结合,降低了系统逆模型对原系统精确数学模型的依赖.仿真结果证明了设计方法的有效性.
為提高控製繫統的穩定性和優化控製性能.在對相平麵e-e分析的基礎上,提齣瞭一種倣人智能控製(HSIC)特徵模型的改進算法.將繫統動態過程劃分為若榦運行模式,間接地與繫統性能指標建立瞭相互聯繫.控製結構上採用開閉環(開環為主導的閉環控製),且控製模態簡單.同時,將神經網絡逆模型與HSIC相結閤提齣瞭一種新的智能控製器(神經網絡複閤HSIC控製器),將神經網絡的參數自學習,自適應特性與HSIC控製相結閤,降低瞭繫統逆模型對原繫統精確數學模型的依賴.倣真結果證明瞭設計方法的有效性.
위제고공제계통적은정성화우화공제성능.재대상평면e-e분석적기출상,제출료일충방인지능공제(HSIC)특정모형적개진산법.장계통동태과정화분위약간운행모식,간접지여계통성능지표건립료상호련계.공제결구상채용개폐배(개배위주도적폐배공제),차공제모태간단.동시,장신경망락역모형여HSIC상결합제출료일충신적지능공제기(신경망락복합HSIC공제기),장신경망락적삼수자학습,자괄응특성여HSIC공제상결합,강저료계통역모형대원계통정학수학모형적의뢰.방진결과증명료설계방법적유효성.
