徐州工程学院学报（自然科学版）
徐州工程學院學報（自然科學版）
서주공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF XUZHOU INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2010年
3期
41-46
,共6页
MACA%CamShift%多模式%自适应%跟踪
MACA%CamShift%多模式%自適應%跟蹤
MACA%CamShift%다모식%자괄응%근종
针对视频序列图像目标跟踪中经常因场景复杂、目标颜色多样以及目标发生旋转、遮挡和速率变化时丢失目标问题,提出了一种多模式自适应CamShift算法(MACA).通过将CamShift算法对H分量敏感的特性推广到S、V分量,构造了凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,配合倾角识别和基于IIR滤波的目标运动状态信息预测跟踪技术,取得了理想的跟踪效果.将MACA算法应用于自适应实时跟踪系统进行验证性实验表明,该算法具有良好的实时性和鲁棒性.
針對視頻序列圖像目標跟蹤中經常因場景複雜、目標顏色多樣以及目標髮生鏇轉、遮擋和速率變化時丟失目標問題,提齣瞭一種多模式自適應CamShift算法(MACA).通過將CamShift算法對H分量敏感的特性推廣到S、V分量,構造瞭凸函數組閤模型,利用多目標規劃最優求解法穫取自適應顏色識彆最佳組閤解,配閤傾角識彆和基于IIR濾波的目標運動狀態信息預測跟蹤技術,取得瞭理想的跟蹤效果.將MACA算法應用于自適應實時跟蹤繫統進行驗證性實驗錶明,該算法具有良好的實時性和魯棒性.
침대시빈서렬도상목표근종중경상인장경복잡、목표안색다양이급목표발생선전、차당화속솔변화시주실목표문제,제출료일충다모식자괄응CamShift산법(MACA).통과장CamShift산법대H분량민감적특성추엄도S、V분량,구조료철함수조합모형,이용다목표규화최우구해법획취자괄응안색식별최가조합해,배합경각식별화기우IIR려파적목표운동상태신식예측근종기술,취득료이상적근종효과.장MACA산법응용우자괄응실시근종계통진행험증성실험표명,해산법구유량호적실시성화로봉성.
