公路
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공로
HIGHWAY
2011年
3期
167-170
,共4页
LiDAR%影像分割%点云滤波
LiDAR%影像分割%點雲濾波
LiDAR%영상분할%점운려파
传统的LiDAR点云滤波方式都是基于点云本身利用其高程突变信息进行滤波和分类,仅依靠单一的数据源难以达到良好的滤波效果.文中融合影像信息的LiDAR点云数据滤波,通过影像分割后,提取分割对象内的形状和光谱信息,将矢量空间对象与点云套合后建立决策树辅助滤波.文中对建筑物、道路密集区进行试验,取得了较好的滤波效果.
傳統的LiDAR點雲濾波方式都是基于點雲本身利用其高程突變信息進行濾波和分類,僅依靠單一的數據源難以達到良好的濾波效果.文中融閤影像信息的LiDAR點雲數據濾波,通過影像分割後,提取分割對象內的形狀和光譜信息,將矢量空間對象與點雲套閤後建立決策樹輔助濾波.文中對建築物、道路密集區進行試驗,取得瞭較好的濾波效果.
전통적LiDAR점운려파방식도시기우점운본신이용기고정돌변신식진행려파화분류,부의고단일적수거원난이체도량호적려파효과.문중융합영상신식적LiDAR점운수거려파,통과영상분할후,제취분할대상내적형상화광보신식,장시량공간대상여점운투합후건립결책수보조려파.문중대건축물、도로밀집구진행시험,취득료교호적려파효과.
