同济大学学报(自然科学版)
同濟大學學報(自然科學版)
동제대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY
2011年
7期
1068-1073
,共6页
朱卫东%李全海%徐克科%李天子
硃衛東%李全海%徐剋科%李天子
주위동%리전해%서극과%리천자
Bandelet变换%主成分分析%正交小波变换%高光谱遥感图像%融合
Bandelet變換%主成分分析%正交小波變換%高光譜遙感圖像%融閤
Bandelet변환%주성분분석%정교소파변환%고광보요감도상%융합
针对高光谱遥感图像具有波段多、波段间冗余大的特点,提出一种基于二代Bandelet和主成分(principal components analysis,PCA)变换的高光谱遥感图像融合的方法,利用二代Bandelet变换进行图像的多尺度几何分析,得到每个波段图像的Bandelet系数和几何流,对多个波段Bandelet系数和几何流进行PCA变换,得到其主成分,逆变换重构图像.实验结果表明,基于二代Bandelet和PCA变换的方法能很好地融合高光谱遥感图像,优于传统的Bandelet 变换和PCA变换.
針對高光譜遙感圖像具有波段多、波段間冗餘大的特點,提齣一種基于二代Bandelet和主成分(principal components analysis,PCA)變換的高光譜遙感圖像融閤的方法,利用二代Bandelet變換進行圖像的多呎度幾何分析,得到每箇波段圖像的Bandelet繫數和幾何流,對多箇波段Bandelet繫數和幾何流進行PCA變換,得到其主成分,逆變換重構圖像.實驗結果錶明,基于二代Bandelet和PCA變換的方法能很好地融閤高光譜遙感圖像,優于傳統的Bandelet 變換和PCA變換.
침대고광보요감도상구유파단다、파단간용여대적특점,제출일충기우이대Bandelet화주성분(principal components analysis,PCA)변환적고광보요감도상융합적방법,이용이대Bandelet변환진행도상적다척도궤하분석,득도매개파단도상적Bandelet계수화궤하류,대다개파단Bandelet계수화궤하류진행PCA변환,득도기주성분,역변환중구도상.실험결과표명,기우이대Bandelet화PCA변환적방법능흔호지융합고광보요감도상,우우전통적Bandelet 변환화PCA변환.
