CAJ | 학술논문

针对带宽和时延约束下的低功耗片上网络映射问题,提出了基于遗传和蚂蚁算法融合的映射算法.该算法利用遗传算法的快速搜索能力,获得若干优化解,并按照这些优化解的最优顺序给蚂蚁路径赋初值,以初始化蚂蚁算法的信息素分布.然后,借助具有交叉和变异操作的蚂蚁算法,充分利用蚂蚁算法的正反馈特性,搜索低功耗映射问题的更优解.该算法具有收敛速度快、优化效果好的特点,可用于求解大规模片上网络映射问题.实验结果表明:当系统规模扩大时,该算法在搜索时间方面明显优于遗传类算法和蚂蚁类算法,如系统规模为64处理单元时,搜索速度提高率最高可达220.3％,在较快收敛的同时,还保持了较好的优化效果,与蚂蚁类算法的差别可保持在9.1％以内.
침대대관화시연약속하적저공모편상망락영사문제,제출료기우유전화마의산법융합적영사산법.해산법이용유전산법적쾌속수색능력,획득약간우화해,병안조저사우화해적최우순서급마의로경부초치,이초시화마의산법적신식소분포.연후,차조구유교차화변이조작적마의산법,충분이용마의산법적정반궤특성,수색저공모영사문제적경우해.해산법구유수렴속도쾌、우화효과호적특점,가용우구해대규모편상망락영사문제.실험결과표명:당계통규모확대시,해산법재수색시간방면명현우우유전류산법화마의류산법,여계통규모위64처리단원시,수색속도제고솔최고가체220.3％,재교쾌수렴적동시,환보지료교호적우화효과,여마의류산법적차별가보지재9.1％이내.