计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2008年
2期
119-121,125
,共4页
数据挖掘%模糊神经网络%遗传算法%隶属函数%规则剪枝
數據挖掘%模糊神經網絡%遺傳算法%隸屬函數%規則剪枝
수거알굴%모호신경망락%유전산법%대속함수%규칙전지
模糊神经网络即具有输入信号是模糊量的神经网络,是模糊系统与神经网络相结合的产物,汇聚了二者的优点;遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法.研究了基于模糊神经网络与遗传算法相融合的一种算法,在应用模糊神经网络进行数据挖掘前,应用遗传算法完成隶属函数的训练,以便更好地进行模糊神经网络学习;经过模糊神经网络学习后,提取相关规则,再次应用遗传算法,进行规则剪枝,提高数据挖掘效率.实验表明,与传统方法相比,该方法能够更快速、更加准确地进行数据挖掘,提取更精确的推理规则.
模糊神經網絡即具有輸入信號是模糊量的神經網絡,是模糊繫統與神經網絡相結閤的產物,彙聚瞭二者的優點;遺傳算法是一種自適應全跼優化概率搜索算法.研究瞭基于模糊神經網絡與遺傳算法相融閤的一種算法,在應用模糊神經網絡進行數據挖掘前,應用遺傳算法完成隸屬函數的訓練,以便更好地進行模糊神經網絡學習;經過模糊神經網絡學習後,提取相關規則,再次應用遺傳算法,進行規則剪枝,提高數據挖掘效率.實驗錶明,與傳統方法相比,該方法能夠更快速、更加準確地進行數據挖掘,提取更精確的推理規則.
모호신경망락즉구유수입신호시모호량적신경망락,시모호계통여신경망락상결합적산물,회취료이자적우점;유전산법시일충자괄응전국우화개솔수색산법.연구료기우모호신경망락여유전산법상융합적일충산법,재응용모호신경망락진행수거알굴전,응용유전산법완성대속함수적훈련,이편경호지진행모호신경망락학습;경과모호신경망락학습후,제취상관규칙,재차응용유전산법,진행규칙전지,제고수거알굴효솔.실험표명,여전통방법상비,해방법능구경쾌속、경가준학지진행수거알굴,제취경정학적추리규칙.
