气象学报
氣象學報
기상학보
ACTA METEOROLOGICA SINICA
2008年
4期
547-554
,共8页
复共线性%气象预报%逐步回归
複共線性%氣象預報%逐步迴歸
복공선성%기상예보%축보회귀
针对气象预报中常用的逐步回归预报建模方法,由于没有直接考虑筛选出的预报因子之间可能存在复共线性关系会影响气象预报方程的预报性能问题,提出了在初选的大量气象预报因子(自变量)中,采用条件数计算分析方法,选择复共线性关系小的预报因子组合建立预报模型的方法.以重要气象灾害的预报难点--台风预报为例,用大样本分别建立了12个台风移动经度、纬度的条件数预报方程和逐步回归预报方程.对比分析结果表明,由于条件数计算分析有效控制了预报因子间的复共线性关系,因此,在相同的预报因子(自变量)和预报对象(因变量)条件下,分月建立的条件数台风移动路径预报方程,虽然历史建模样本的拟合精度略低于逐步回归预报方程,但是对独立样本的预报精度明显提高,其中7、8和9月条件数预报方程的预报误差平均为153.9 km,而相应的逐步回归预报误差平均为229.2 km,两者相差75.3 km.进一步研究发现,在F值分别取1.0、2.0和3.0的情况下,建立的台风移动路径的逐步回归预报方程,其预报误差也明显大于条件数预报方程.另外,由于预报因子组合的复共线性的影响,逐步回归方程还出现了在个别点预报误差极大的不合理情况.
針對氣象預報中常用的逐步迴歸預報建模方法,由于沒有直接攷慮篩選齣的預報因子之間可能存在複共線性關繫會影響氣象預報方程的預報性能問題,提齣瞭在初選的大量氣象預報因子(自變量)中,採用條件數計算分析方法,選擇複共線性關繫小的預報因子組閤建立預報模型的方法.以重要氣象災害的預報難點--檯風預報為例,用大樣本分彆建立瞭12箇檯風移動經度、緯度的條件數預報方程和逐步迴歸預報方程.對比分析結果錶明,由于條件數計算分析有效控製瞭預報因子間的複共線性關繫,因此,在相同的預報因子(自變量)和預報對象(因變量)條件下,分月建立的條件數檯風移動路徑預報方程,雖然歷史建模樣本的擬閤精度略低于逐步迴歸預報方程,但是對獨立樣本的預報精度明顯提高,其中7、8和9月條件數預報方程的預報誤差平均為153.9 km,而相應的逐步迴歸預報誤差平均為229.2 km,兩者相差75.3 km.進一步研究髮現,在F值分彆取1.0、2.0和3.0的情況下,建立的檯風移動路徑的逐步迴歸預報方程,其預報誤差也明顯大于條件數預報方程.另外,由于預報因子組閤的複共線性的影響,逐步迴歸方程還齣現瞭在箇彆點預報誤差極大的不閤理情況.
침대기상예보중상용적축보회귀예보건모방법,유우몰유직접고필사선출적예보인자지간가능존재복공선성관계회영향기상예보방정적예보성능문제,제출료재초선적대량기상예보인자(자변량)중,채용조건수계산분석방법,선택복공선성관계소적예보인자조합건립예보모형적방법.이중요기상재해적예보난점--태풍예보위례,용대양본분별건립료12개태풍이동경도、위도적조건수예보방정화축보회귀예보방정.대비분석결과표명,유우조건수계산분석유효공제료예보인자간적복공선성관계,인차,재상동적예보인자(자변량)화예보대상(인변량)조건하,분월건립적조건수태풍이동로경예보방정,수연역사건모양본적의합정도략저우축보회귀예보방정,단시대독립양본적예보정도명현제고,기중7、8화9월조건수예보방정적예보오차평균위153.9 km,이상응적축보회귀예보오차평균위229.2 km,량자상차75.3 km.진일보연구발현,재F치분별취1.0、2.0화3.0적정황하,건립적태풍이동로경적축보회귀예보방정,기예보오차야명현대우조건수예보방정.령외,유우예보인자조합적복공선성적영향,축보회귀방정환출현료재개별점예보오차겁대적불합리정황.
