计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
3期
134-137,141
,共5页
本体%本体映射%领域学习
本體%本體映射%領域學習
본체%본체영사%영역학습
在语义数据集成中本体映射是关键,手工设置映射关系不仅消耗时间而且不准确,需要使用本体映射工具自动发现这种映射关系.在现有本体映射方法的基础上提出了基于领域学习的映射发现策略,可以从领域知识中发现复杂映射的规则,增加映射时的实例数据,从而提高映射发现的查全率和准确率;同时利用本体中丰富的语义知识去筛选候选数据,从而降低映射方法的算法复杂度.实验证明该方法是有效的.
在語義數據集成中本體映射是關鍵,手工設置映射關繫不僅消耗時間而且不準確,需要使用本體映射工具自動髮現這種映射關繫.在現有本體映射方法的基礎上提齣瞭基于領域學習的映射髮現策略,可以從領域知識中髮現複雜映射的規則,增加映射時的實例數據,從而提高映射髮現的查全率和準確率;同時利用本體中豐富的語義知識去篩選候選數據,從而降低映射方法的算法複雜度.實驗證明該方法是有效的.
재어의수거집성중본체영사시관건,수공설치영사관계불부소모시간이차불준학,수요사용본체영사공구자동발현저충영사관계.재현유본체영사방법적기출상제출료기우영역학습적영사발현책략,가이종영역지식중발현복잡영사적규칙,증가영사시적실례수거,종이제고영사발현적사전솔화준학솔;동시이용본체중봉부적어의지식거사선후선수거,종이강저영사방법적산법복잡도.실험증명해방법시유효적.
