气象
氣象
기상
METEOROLOGICAL MONTHLY
2010年
8期
134-141
,共8页
马中元%朱春巧%刘熙明%郭艳%俞炳%肖玉玲%桂保玉%林春
馬中元%硃春巧%劉熙明%郭豔%俞炳%肖玉玲%桂保玉%林春
마중원%주춘교%류희명%곽염%유병%초옥령%계보옥%림춘
数据杂波%技术路线%识别特征%算法过滤%资料互补
數據雜波%技術路線%識彆特徵%算法過濾%資料互補
수거잡파%기술로선%식별특정%산법과려%자료호보
多普勒天气雷达数据质量控制是以提高短临顶报产品质量和满足短临预报需要为目的.通过参考国内外雷达数据质量控制的研究成果,分析雷达数据杂波来源,对雷达数据质量控制处理方法进行了试验和探讨,结果表明:在雷达数据质量控制过程中,使用非雷达资料(云图、自记雨量和闪电数据)排除地物杂波,尤其是排除超折射杂波具有一定的优势和局限性.晴空区里使用云图特征来排除大范围超折射杂波效果较好;但有降水存在时,这种方法就受到限制或不适宜使用.较远距离孤立和离散噪声杂波采用统计"突变率"、两层仰角叠加分析和改进型中值滤波算法综合处理,逐步去除数据杂波;较近距离则采用多仰角变换方法(分段混扫)来去除数据杂波.通过分析,得出了地物回波与降水刨波的识别特征,引进了包含利用"雷达对"资料、雷达相关产品资料和云图、自动雨量站等非雷达资料的数据互补理念.
多普勒天氣雷達數據質量控製是以提高短臨頂報產品質量和滿足短臨預報需要為目的.通過參攷國內外雷達數據質量控製的研究成果,分析雷達數據雜波來源,對雷達數據質量控製處理方法進行瞭試驗和探討,結果錶明:在雷達數據質量控製過程中,使用非雷達資料(雲圖、自記雨量和閃電數據)排除地物雜波,尤其是排除超摺射雜波具有一定的優勢和跼限性.晴空區裏使用雲圖特徵來排除大範圍超摺射雜波效果較好;但有降水存在時,這種方法就受到限製或不適宜使用.較遠距離孤立和離散譟聲雜波採用統計"突變率"、兩層仰角疊加分析和改進型中值濾波算法綜閤處理,逐步去除數據雜波;較近距離則採用多仰角變換方法(分段混掃)來去除數據雜波.通過分析,得齣瞭地物迴波與降水鑤波的識彆特徵,引進瞭包含利用"雷達對"資料、雷達相關產品資料和雲圖、自動雨量站等非雷達資料的數據互補理唸.
다보륵천기뢰체수거질량공제시이제고단림정보산품질량화만족단림예보수요위목적.통과삼고국내외뢰체수거질량공제적연구성과,분석뢰체수거잡파래원,대뢰체수거질량공제처리방법진행료시험화탐토,결과표명:재뢰체수거질량공제과정중,사용비뢰체자료(운도、자기우량화섬전수거)배제지물잡파,우기시배제초절사잡파구유일정적우세화국한성.청공구리사용운도특정래배제대범위초절사잡파효과교호;단유강수존재시,저충방법취수도한제혹불괄의사용.교원거리고립화리산조성잡파채용통계"돌변솔"、량층앙각첩가분석화개진형중치려파산법종합처리,축보거제수거잡파;교근거리칙채용다앙각변환방법(분단혼소)래거제수거잡파.통과분석,득출료지물회파여강수포파적식별특정,인진료포함이용"뢰체대"자료、뢰체상관산품자료화운도、자동우량참등비뢰체자료적수거호보이념.
