科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
10期
2335-2337
,共3页
二代小波%小生境粒子群%GMM%说话人识别
二代小波%小生境粒子群%GMM%說話人識彆
이대소파%소생경입자군%GMM%설화인식별
为了提高系统的鲁棒性,联合二代小波和TEO一起对语音进行去噪.为了解决动态环境下的说话人识别的误识率问题,在识别阶段,把小生境粒子群算法应用于GMM之中.从实验得出,采用本文提出的参数对于说话人识别的效果较好.采用基于小生境粒子群的高斯混合模型进一步提高了识别性能.
為瞭提高繫統的魯棒性,聯閤二代小波和TEO一起對語音進行去譟.為瞭解決動態環境下的說話人識彆的誤識率問題,在識彆階段,把小生境粒子群算法應用于GMM之中.從實驗得齣,採用本文提齣的參數對于說話人識彆的效果較好.採用基于小生境粒子群的高斯混閤模型進一步提高瞭識彆性能.
위료제고계통적로봉성,연합이대소파화TEO일기대어음진행거조.위료해결동태배경하적설화인식별적오식솔문제,재식별계단,파소생경입자군산법응용우GMM지중.종실험득출,채용본문제출적삼수대우설화인식별적효과교호.채용기우소생경입자군적고사혼합모형진일보제고료식별성능.
