电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
3期
549-554
,共6页
细胞神经网络(CNN)%康普顿背散射(CBS)%图像分割
細胞神經網絡(CNN)%康普頓揹散射(CBS)%圖像分割
세포신경망락(CNN)%강보돈배산사(CBS)%도상분할
康普顿背散射(CBS)技术是一项较新的射线安检技术,可以提高复杂背景下安检设备对爆炸物等有机违禁品的探测力度,这其中一个重要环节就是图像中违禁品的分割问题.本文提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的CBS图像滤波及分割方法,在此基础上又提出了一种基于CNN和数学形态学的孤立点滤除方法,并对这两种方法进行了详细分析,给出了实例的仿真结果,验证了方法的有效性.本文提出的方法为并行处理算法,易于大规模集成电路(VLSI)实现,满足安检设备对CBS图像处理的实时性要求.
康普頓揹散射(CBS)技術是一項較新的射線安檢技術,可以提高複雜揹景下安檢設備對爆炸物等有機違禁品的探測力度,這其中一箇重要環節就是圖像中違禁品的分割問題.本文提齣瞭一種基于細胞神經網絡(CNN)的CBS圖像濾波及分割方法,在此基礎上又提齣瞭一種基于CNN和數學形態學的孤立點濾除方法,併對這兩種方法進行瞭詳細分析,給齣瞭實例的倣真結果,驗證瞭方法的有效性.本文提齣的方法為併行處理算法,易于大規模集成電路(VLSI)實現,滿足安檢設備對CBS圖像處理的實時性要求.
강보돈배산사(CBS)기술시일항교신적사선안검기술,가이제고복잡배경하안검설비대폭작물등유궤위금품적탐측력도,저기중일개중요배절취시도상중위금품적분할문제.본문제출료일충기우세포신경망락(CNN)적CBS도상려파급분할방법,재차기출상우제출료일충기우CNN화수학형태학적고립점려제방법,병대저량충방법진행료상세분석,급출료실례적방진결과,험증료방법적유효성.본문제출적방법위병행처리산법,역우대규모집성전로(VLSI)실현,만족안검설비대CBS도상처리적실시성요구.
