计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
11期
3873-3876
,共4页
罗锦光%元昌安%郭乙江%邹鹏
囉錦光%元昌安%郭乙江%鄒鵬
라금광%원창안%곽을강%추붕
文本聚类%基因表达式%对传网络%神经网络%自组织映射
文本聚類%基因錶達式%對傳網絡%神經網絡%自組織映射
문본취류%기인표체식%대전망락%신경망락%자조직영사
针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的联接权向量的优化,提出了一种基于GEP和CPN网络的文本聚类算法(GCTCA).通过实验结果表明了该算法在文本聚类上的有效性与优越性.
針對傳統的方法很難做到根據輸入嚮量的實際分佈來設置Kohonen層各神經元對應的權嚮量的狀況,因其會影響文本的聚類質量,所以利用人工神經網絡和基因錶達式編程(GEP)的互補優勢,通過利用GEP在組閤優化的方法進行對CPN網絡中Kohonen層的聯接權嚮量的優化,提齣瞭一種基于GEP和CPN網絡的文本聚類算法(GCTCA).通過實驗結果錶明瞭該算法在文本聚類上的有效性與優越性.
침대전통적방법흔난주도근거수입향량적실제분포래설치Kohonen층각신경원대응적권향량적상황,인기회영향문본적취류질량,소이이용인공신경망락화기인표체식편정(GEP)적호보우세,통과이용GEP재조합우화적방법진행대CPN망락중Kohonen층적련접권향량적우화,제출료일충기우GEP화CPN망락적문본취류산법(GCTCA).통과실험결과표명료해산법재문본취류상적유효성여우월성.
