计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
29期
29-33
,共5页
唐德玉%蔡先发%齐德昱%杨进
唐德玉%蔡先髮%齊德昱%楊進
당덕옥%채선발%제덕욱%양진
群体智能优化%搜索策略%混合蛙跳算法%量子粒子群算法
群體智能優化%搜索策略%混閤蛙跳算法%量子粒子群算法
군체지능우화%수색책략%혼합와도산법%양자입자군산법
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法.针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法(QPSO-SFLA).通过对基准函数进行测试,实验结果表明改进的算法大大提高了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力.
混閤蛙跳算法(SFLA)是一種全新的群體智能優化算法.針對基本混閤蛙跳算法跼部搜索能力差,因而優化精度低、收斂速度慢的缺點,引入量子粒子群算法的搜索策略,提齣瞭一種基于量子粒子群搜索策略的混閤蛙跳算法(QPSO-SFLA).通過對基準函數進行測試,實驗結果錶明改進的算法大大提高瞭算法的收斂速度,增彊瞭算法的尋優能力.
혼합와도산법(SFLA)시일충전신적군체지능우화산법.침대기본혼합와도산법국부수색능력차,인이우화정도저、수렴속도만적결점,인입양자입자군산법적수색책략,제출료일충기우양자입자군수색책략적혼합와도산법(QPSO-SFLA).통과대기준함수진행측시,실험결과표명개진적산법대대제고료산법적수렴속도,증강료산법적심우능력.
