弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
2006年
2期
455-457,462
,共4页
张超%马存宝%胡云兰%许家栋
張超%馬存寶%鬍雲蘭%許傢棟
장초%마존보%호운란%허가동
故障树%二元决策图%神经网络%BP算法
故障樹%二元決策圖%神經網絡%BP算法
고장수%이원결책도%신경망락%BP산법
BDD法可以有效地降低故障树分析的代价,其关键就是获取底事件的最优指标顺序,而这又可转化为从六种故障树底事件遍历方式中选择出最佳的问题.文中建立了求解最佳故障树遍历方式的神经网络模型,提出了修正学习率的改进型BP算法.通过利用MATLAB仿真验证了所提模型和算法的有效性.最后分析了各输入节点的相对重要度.
BDD法可以有效地降低故障樹分析的代價,其關鍵就是穫取底事件的最優指標順序,而這又可轉化為從六種故障樹底事件遍歷方式中選擇齣最佳的問題.文中建立瞭求解最佳故障樹遍歷方式的神經網絡模型,提齣瞭脩正學習率的改進型BP算法.通過利用MATLAB倣真驗證瞭所提模型和算法的有效性.最後分析瞭各輸入節點的相對重要度.
BDD법가이유효지강저고장수분석적대개,기관건취시획취저사건적최우지표순서,이저우가전화위종륙충고장수저사건편력방식중선택출최가적문제.문중건립료구해최가고장수편력방식적신경망락모형,제출료수정학습솔적개진형BP산법.통과이용MATLAB방진험증료소제모형화산법적유효성.최후분석료각수입절점적상대중요도.
