高原气象
高原氣象
고원기상
PLATEAU METEOROLOGY
2007年
3期
491-495
,共5页
马学款%普布次仁%唐叔乙%林志强
馬學款%普佈次仁%唐叔乙%林誌彊
마학관%보포차인%당숙을%림지강
神经网络%BP算法%最高温度%最低温度%数值预报产品释用
神經網絡%BP算法%最高溫度%最低溫度%數值預報產品釋用
신경망락%BP산법%최고온도%최저온도%수치예보산품석용
根据2003年11月-2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料, 采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模, 在ECWMF、 T213等模式数值预报产品释用基础上, 进行1～7天逐日最高、最低温度模拟预测.模型业务试用结果表明, 该神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力, 其预报结果能够满足实时预报的精度要求, 对西藏中、短期极端温度的实时业务预报具有较好的参考价值.
根據2003年11月-2005年10月西藏自治區32箇站點的氣象資料, 採用動態學習率BP算法的人工神經網絡建模, 在ECWMF、 T213等模式數值預報產品釋用基礎上, 進行1～7天逐日最高、最低溫度模擬預測.模型業務試用結果錶明, 該神經網絡模型具有較彊的自適應學習和非線性映射能力, 其預報結果能夠滿足實時預報的精度要求, 對西藏中、短期極耑溫度的實時業務預報具有較好的參攷價值.
근거2003년11월-2005년10월서장자치구32개참점적기상자료, 채용동태학습솔BP산법적인공신경망락건모, 재ECWMF、 T213등모식수치예보산품석용기출상, 진행1～7천축일최고、최저온도모의예측.모형업무시용결과표명, 해신경망락모형구유교강적자괄응학습화비선성영사능력, 기예보결과능구만족실시예보적정도요구, 대서장중、단기겁단온도적실시업무예보구유교호적삼고개치.
