测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2007年
7期
23-25
,共3页
毛磊%孔凡让%何清波%吴书有%黄伟国
毛磊%孔凡讓%何清波%吳書有%黃偉國
모뢰%공범양%하청파%오서유%황위국
钢丝绳%图像处理%神经网络%表面检测
鋼絲繩%圖像處理%神經網絡%錶麵檢測
강사승%도상처리%신경망락%표면검측
提出了一种基于纹理特征提取的图像处理技术和神经网络结合进行钢丝绳检测的新方法.首先利用图像处理的方法对在役钢丝绳图像进行预处理,以减小或消除噪声的影响,然后提取图像的纹理特征值--熵和平滑度,通过神经网络来判断钢丝绳表面是否有断丝或锈蚀等缺陷.实验结果证明,该检测方法在实际应用中能代替人工目测,使用方便,能够满足实时要求,具有一定的理论和实践意义.
提齣瞭一種基于紋理特徵提取的圖像處理技術和神經網絡結閤進行鋼絲繩檢測的新方法.首先利用圖像處理的方法對在役鋼絲繩圖像進行預處理,以減小或消除譟聲的影響,然後提取圖像的紋理特徵值--熵和平滑度,通過神經網絡來判斷鋼絲繩錶麵是否有斷絲或鏽蝕等缺陷.實驗結果證明,該檢測方法在實際應用中能代替人工目測,使用方便,能夠滿足實時要求,具有一定的理論和實踐意義.
제출료일충기우문리특정제취적도상처리기술화신경망락결합진행강사승검측적신방법.수선이용도상처리적방법대재역강사승도상진행예처리,이감소혹소제조성적영향,연후제취도상적문리특정치--적화평활도,통과신경망락래판단강사승표면시부유단사혹수식등결함.실험결과증명,해검측방법재실제응용중능대체인공목측,사용방편,능구만족실시요구,구유일정적이론화실천의의.
