系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2009年
5期
1147-1151
,共5页
吕冀%高洪民%汪渤%周志强
呂冀%高洪民%汪渤%週誌彊
려기%고홍민%왕발%주지강
图像处理%目标识别%图像匹配%尺度不变特征变换算法%金字塔图层%特征点
圖像處理%目標識彆%圖像匹配%呎度不變特徵變換算法%金字塔圖層%特徵點
도상처리%목표식별%도상필배%척도불변특정변환산법%금자탑도층%특정점
图像制导中,导弹根据预存的地形图自动捕捉攻击目标.通过图像匹配识别目标,尺度不变特征变换(the scale invariant feature transform,SIFT)算法具有优异的性能,但计算量较大.根据地形图像的特点提出了一种SIFT改进算法Zoser SIFT,Zoser SIFT直接对图像进行逐级递减采样,形成阶梯(Zoser)金字塔图层,由24邻域极值点形成特征点.新算法不进行高斯变换,具有图层少、特征点数量适中等优点,大幅度减少了计算量.同时新算法占用内存空间少,浮点运算少,适合在实时DSP系统中应用.新算法虽然抗噪声能力有所下降,但对光照改变、尺度变化、变形和遮挡等仍有很好的鲁棒性,在航拍地形图上进行识别时性能稳定.
圖像製導中,導彈根據預存的地形圖自動捕捉攻擊目標.通過圖像匹配識彆目標,呎度不變特徵變換(the scale invariant feature transform,SIFT)算法具有優異的性能,但計算量較大.根據地形圖像的特點提齣瞭一種SIFT改進算法Zoser SIFT,Zoser SIFT直接對圖像進行逐級遞減採樣,形成階梯(Zoser)金字塔圖層,由24鄰域極值點形成特徵點.新算法不進行高斯變換,具有圖層少、特徵點數量適中等優點,大幅度減少瞭計算量.同時新算法佔用內存空間少,浮點運算少,適閤在實時DSP繫統中應用.新算法雖然抗譟聲能力有所下降,但對光照改變、呎度變化、變形和遮擋等仍有很好的魯棒性,在航拍地形圖上進行識彆時性能穩定.
도상제도중,도탄근거예존적지형도자동포착공격목표.통과도상필배식별목표,척도불변특정변환(the scale invariant feature transform,SIFT)산법구유우이적성능,단계산량교대.근거지형도상적특점제출료일충SIFT개진산법Zoser SIFT,Zoser SIFT직접대도상진행축급체감채양,형성계제(Zoser)금자탑도층,유24린역겁치점형성특정점.신산법불진행고사변환,구유도층소、특정점수량괄중등우점,대폭도감소료계산량.동시신산법점용내존공간소,부점운산소,괄합재실시DSP계통중응용.신산법수연항조성능력유소하강,단대광조개변、척도변화、변형화차당등잉유흔호적로봉성,재항박지형도상진행식별시성능은정.
