中原工学院学报
中原工學院學報
중원공학원학보
JOURNAL OF ZHONGYUAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2010年
4期
33-36
,共4页
疵点检测%BP神经网络%小波神经网络
疵點檢測%BP神經網絡%小波神經網絡
자점검측%BP신경망락%소파신경망락
研究了BP神经网络和小波神经网络的分类器,并利用BP神经网络和小波神经网络对缺陷图像进行疵点识别,通过两者的仿真结果得出结论:小波神经网络具有逼近能力强、收敛速度快、网络参数(隐层结点数和权重)的选取有理论依据的优点.
研究瞭BP神經網絡和小波神經網絡的分類器,併利用BP神經網絡和小波神經網絡對缺陷圖像進行疵點識彆,通過兩者的倣真結果得齣結論:小波神經網絡具有逼近能力彊、收斂速度快、網絡參數(隱層結點數和權重)的選取有理論依據的優點.
연구료BP신경망락화소파신경망락적분류기,병이용BP신경망락화소파신경망락대결함도상진행자점식별,통과량자적방진결과득출결론:소파신경망락구유핍근능력강、수렴속도쾌、망락삼수(은층결점수화권중)적선취유이론의거적우점.
