电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2010年
12期
90-94
,共5页
白焰%范晓旭%吕跃刚%徐大平%杨锡运
白燄%範曉旭%呂躍剛%徐大平%楊錫運
백염%범효욱%려약강%서대평%양석운
有效平均风速估计%扩展Kalman滤波器%自适应增益调度(AGS)%线性二次型高斯(LQG)控制%多变量综合优化控制%疲劳载荷
有效平均風速估計%擴展Kalman濾波器%自適應增益調度(AGS)%線性二次型高斯(LQG)控製%多變量綜閤優化控製%疲勞載荷
유효평균풍속고계%확전Kalman려파기%자괄응증익조도(AGS)%선성이차형고사(LQG)공제%다변량종합우화공제%피로재하
针对额定风速以上变速恒频风力发电机组的运行优化问题,提出了一种基于有效平均风速估计的自适应增益调度线性二次型高斯(AGS-LQG)最优控制策略,通过扩展Kalman滤波进行有效平均风速估计,将此有效平均风速作为调度变量对控制器参数实施AGS,以适应系统稳态工作点的变化,从而可以实现多变量综合优化控制.以1.5 MW变速恒频风力发电机组为研究对象,给出了大范围变化风况激励下反映机组运行情况的仿真曲线.仿真结果表明,相对于传统控制策略,所提出的AGS-LQG最优控制策略不仅稳定了风轮转速,平滑了输出功率,而且降低了变桨距机构的动作频率,缓和了传动链上的疲劳载荷,对于改善并网风力发电的电能质量、延长设备的使用寿命具有重要意义.
針對額定風速以上變速恆頻風力髮電機組的運行優化問題,提齣瞭一種基于有效平均風速估計的自適應增益調度線性二次型高斯(AGS-LQG)最優控製策略,通過擴展Kalman濾波進行有效平均風速估計,將此有效平均風速作為調度變量對控製器參數實施AGS,以適應繫統穩態工作點的變化,從而可以實現多變量綜閤優化控製.以1.5 MW變速恆頻風力髮電機組為研究對象,給齣瞭大範圍變化風況激勵下反映機組運行情況的倣真麯線.倣真結果錶明,相對于傳統控製策略,所提齣的AGS-LQG最優控製策略不僅穩定瞭風輪轉速,平滑瞭輸齣功率,而且降低瞭變槳距機構的動作頻率,緩和瞭傳動鏈上的疲勞載荷,對于改善併網風力髮電的電能質量、延長設備的使用壽命具有重要意義.
침대액정풍속이상변속항빈풍력발전궤조적운행우화문제,제출료일충기우유효평균풍속고계적자괄응증익조도선성이차형고사(AGS-LQG)최우공제책략,통과확전Kalman려파진행유효평균풍속고계,장차유효평균풍속작위조도변량대공제기삼수실시AGS,이괄응계통은태공작점적변화,종이가이실현다변량종합우화공제.이1.5 MW변속항빈풍력발전궤조위연구대상,급출료대범위변화풍황격려하반영궤조운행정황적방진곡선.방진결과표명,상대우전통공제책략,소제출적AGS-LQG최우공제책략불부은정료풍륜전속,평활료수출공솔,이차강저료변장거궤구적동작빈솔,완화료전동련상적피로재하,대우개선병망풍력발전적전능질량、연장설비적사용수명구유중요의의.
