山西科技
山西科技
산서과기
SHANXI KEJI
2005年
2期
106-107,124
,共3页
汽车保有量%BP神经网络%预测
汽車保有量%BP神經網絡%預測
기차보유량%BP신경망락%예측
文章在具体分析影响湖南省汽车保有量的各相关因素及主导因素的基础上,应用BP神经网络预测湖南省2005年的汽车保有量.预测结果表明,与传统的预测方法相比,BP神经网络的精确度更高,这表明BP神经网络具有很强的学习与泛化能力.
文章在具體分析影響湖南省汽車保有量的各相關因素及主導因素的基礎上,應用BP神經網絡預測湖南省2005年的汽車保有量.預測結果錶明,與傳統的預測方法相比,BP神經網絡的精確度更高,這錶明BP神經網絡具有很彊的學習與汎化能力.
문장재구체분석영향호남성기차보유량적각상관인소급주도인소적기출상,응용BP신경망락예측호남성2005년적기차보유량.예측결과표명,여전통적예측방법상비,BP신경망락적정학도경고,저표명BP신경망락구유흔강적학습여범화능력.