波谱学杂志
波譜學雜誌
파보학잡지
CHINESE JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE
2007年
1期
43-51
,共9页
黄颖颖%李鹏%刘小征%杨光
黃穎穎%李鵬%劉小徵%楊光
황영영%리붕%류소정%양광
核磁共振%自动相位校正%神经网络%综合算法%NNAPC
覈磁共振%自動相位校正%神經網絡%綜閤算法%NNAPC
핵자공진%자동상위교정%신경망락%종합산법%NNAPC
目前,已有多种算法被应用在核磁共振谱图自动相位校正中,由于各种算法本身特性和所基于谱图的具体特性的差异,不同算法对于特征不同的谱图的适用性也各不相同.针对这一情况,本文在综合研究多种现有自动相位校正算法的基础上,提出了一种基于神经网络的,可以根据谱图的特征来选取最合适的算法进行自动相位校正的综合算法.实验表明,本算法可以以获得比以往方法更好的计算结果结.
目前,已有多種算法被應用在覈磁共振譜圖自動相位校正中,由于各種算法本身特性和所基于譜圖的具體特性的差異,不同算法對于特徵不同的譜圖的適用性也各不相同.針對這一情況,本文在綜閤研究多種現有自動相位校正算法的基礎上,提齣瞭一種基于神經網絡的,可以根據譜圖的特徵來選取最閤適的算法進行自動相位校正的綜閤算法.實驗錶明,本算法可以以穫得比以往方法更好的計算結果結.
목전,이유다충산법피응용재핵자공진보도자동상위교정중,유우각충산법본신특성화소기우보도적구체특성적차이,불동산법대우특정불동적보도적괄용성야각불상동.침대저일정황,본문재종합연구다충현유자동상위교정산법적기출상,제출료일충기우신경망락적,가이근거보도적특정래선취최합괄적산법진행자동상위교정적종합산법.실험표명,본산법가이이획득비이왕방법경호적계산결과결.
