计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
4期
30-33,71
,共5页
张煜东%吴乐南%韦耿%吴含前
張煜東%吳樂南%韋耿%吳含前
장욱동%오악남%위경%오함전
图像配准%相似性测度函数%多态细菌趋药性算法
圖像配準%相似性測度函數%多態細菌趨藥性算法
도상배준%상사성측도함수%다태세균추약성산법
传统的图像配准的相似性测度函数对噪声过于敏感,且需要先验知识约束.对此加以改进,提出一种新的相似性测度模型.为了对模型求解,引入一种新的优化算法--细菌趋药性算法,并对其做出改进,得到多态细茵趋药性算法.实验表明,修正的相似性测度模型对噪声免疫;同时多态细菌趋药性算法比精英遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、细茵群体趋药性算法等收敛更快.且能以更大概率收敛到全局最优.
傳統的圖像配準的相似性測度函數對譟聲過于敏感,且需要先驗知識約束.對此加以改進,提齣一種新的相似性測度模型.為瞭對模型求解,引入一種新的優化算法--細菌趨藥性算法,併對其做齣改進,得到多態細茵趨藥性算法.實驗錶明,脩正的相似性測度模型對譟聲免疫;同時多態細菌趨藥性算法比精英遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法、細茵群體趨藥性算法等收斂更快.且能以更大概率收斂到全跼最優.
전통적도상배준적상사성측도함수대조성과우민감,차수요선험지식약속.대차가이개진,제출일충신적상사성측도모형.위료대모형구해,인입일충신적우화산법--세균추약성산법,병대기주출개진,득도다태세인추약성산법.실험표명,수정적상사성측도모형대조성면역;동시다태세균추약성산법비정영유전산법、의군산법、입자군산법、세인군체추약성산법등수렴경쾌.차능이경대개솔수렴도전국최우.
