计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2009年
6期
21-23,56
,共4页
葛瑜%杨钢%周宗潭%胡德文
葛瑜%楊鋼%週宗潭%鬍德文
갈유%양강%주종담%호덕문
脑-机接口%脑皮层电位%运动想象%公共空间模式%支持向量机
腦-機接口%腦皮層電位%運動想象%公共空間模式%支持嚮量機
뇌-궤접구%뇌피층전위%운동상상%공공공간모식%지지향량궤
脑-机接口BCI(Brain-Computer Interface)技术是近年来国际上的研究热点之一,它通常利用脑电EEG(electroencephalogram)来实现无动作的人机交互,运动想象是其中一种重要的BCI实验范式.有关研究表明,脑皮层电位ECoG(electrocorticogram)具有更好的信噪比与频带特性.研究基于ECoG的运动想象BCI系统,针对ECoG信号的特点,改进了信号处理方法,提取数据的公共空间模式CSP(Common Spatial Pattern)特征,并利用支持向量机SVM(Support Vector Machines)进行分类器设计,提高了运动意向的识别正确率.用相应方法处理2005年脑-机接口竞赛中的一组实验数据,正确率达到92%,相比于当时参赛时所用的方法提高了6%.实验还发现,支持向量机在克服"维数灾难"和"过拟合"方面具有更好的鲁棒性.
腦-機接口BCI(Brain-Computer Interface)技術是近年來國際上的研究熱點之一,它通常利用腦電EEG(electroencephalogram)來實現無動作的人機交互,運動想象是其中一種重要的BCI實驗範式.有關研究錶明,腦皮層電位ECoG(electrocorticogram)具有更好的信譟比與頻帶特性.研究基于ECoG的運動想象BCI繫統,針對ECoG信號的特點,改進瞭信號處理方法,提取數據的公共空間模式CSP(Common Spatial Pattern)特徵,併利用支持嚮量機SVM(Support Vector Machines)進行分類器設計,提高瞭運動意嚮的識彆正確率.用相應方法處理2005年腦-機接口競賽中的一組實驗數據,正確率達到92%,相比于噹時參賽時所用的方法提高瞭6%.實驗還髮現,支持嚮量機在剋服"維數災難"和"過擬閤"方麵具有更好的魯棒性.
뇌-궤접구BCI(Brain-Computer Interface)기술시근년래국제상적연구열점지일,타통상이용뇌전EEG(electroencephalogram)래실현무동작적인궤교호,운동상상시기중일충중요적BCI실험범식.유관연구표명,뇌피층전위ECoG(electrocorticogram)구유경호적신조비여빈대특성.연구기우ECoG적운동상상BCI계통,침대ECoG신호적특점,개진료신호처리방법,제취수거적공공공간모식CSP(Common Spatial Pattern)특정,병이용지지향량궤SVM(Support Vector Machines)진행분류기설계,제고료운동의향적식별정학솔.용상응방법처리2005년뇌-궤접구경새중적일조실험수거,정학솔체도92%,상비우당시삼새시소용적방법제고료6%.실험환발현,지지향량궤재극복"유수재난"화"과의합"방면구유경호적로봉성.
