重庆科技学院学报（自然科学版）
重慶科技學院學報（自然科學版）
중경과기학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2009年
6期
121-124
,共4页
赵宏%孙晓东%李广济%姜伟
趙宏%孫曉東%李廣濟%薑偉
조굉%손효동%리엄제%강위
开关磁阻电机%辨识%混合遗传算法%神经网络
開關磁阻電機%辨識%混閤遺傳算法%神經網絡
개관자조전궤%변식%혼합유전산법%신경망락
针对开关磁阻电机驱动系统具有非线性且结构参数变化范围较大的特点.提出了将混合遗传算法和神经网络相结合实现对开关磁阻电机驱动系统辨识的新方法.该方法结合混合遗传算法与神经网络各自的优点.克服了传统BP神经网络收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点.仿真试验表明,采用该方法能较迅速、准确地逼近实际系统.具有效性.
針對開關磁阻電機驅動繫統具有非線性且結構參數變化範圍較大的特點.提齣瞭將混閤遺傳算法和神經網絡相結閤實現對開關磁阻電機驅動繫統辨識的新方法.該方法結閤混閤遺傳算法與神經網絡各自的優點.剋服瞭傳統BP神經網絡收斂速度較慢以及易于收斂到跼部極小點等缺點.倣真試驗錶明,採用該方法能較迅速、準確地逼近實際繫統.具有效性.
침대개관자조전궤구동계통구유비선성차결구삼수변화범위교대적특점.제출료장혼합유전산법화신경망락상결합실현대개관자조전궤구동계통변식적신방법.해방법결합혼합유전산법여신경망락각자적우점.극복료전통BP신경망락수렴속도교만이급역우수렴도국부겁소점등결점.방진시험표명,채용해방법능교신속、준학지핍근실제계통.구유효성.
