CAJ | 학술논문

在视频检索中,通过对用户行为特性的分析发现,用户通常只关注排在最前面的返回结果,而很少有耐心将所有的返回结果浏览一遍.因此,对于一个搜索引擎来说,能否将最相关的结果排在最前面是至关重要的.为了实现这一目标,本文提出了一种基于多证据融合的视频排序方法.该方法利用Dempster-Shafer证据推理理论来协同地融合多方证据,进而推断出最相关的视频镜头.如果多方证据一致,则证明某个视频镜头是相关的,此镜头被认为是最相关的镜头,并被排在返回列表的最前列.相反,如果多方证据产生冲突,那么此镜头就将被排在后面.实验结果表明,利用建议的多证据融合排序算法,搜索引擎的搜索质量,特别是排在前列的搜索结果的准确性,有了明显的改善.
재시빈검색중,통과대용호행위특성적분석발현,용호통상지관주배재최전면적반회결과,이흔소유내심장소유적반회결과류람일편.인차,대우일개수색인경래설,능부장최상관적결과배재최전면시지관중요적.위료실현저일목표,본문제출료일충기우다증거융합적시빈배서방법.해방법이용Dempster-Shafer증거추리이론래협동지융합다방증거,진이추단출최상관적시빈경두.여과다방증거일치,칙증명모개시빈경두시상관적,차경두피인위시최상관적경두,병피배재반회렬표적최전렬.상반,여과다방증거산생충돌,나요차경두취장피배재후면.실험결과표명,이용건의적다증거융합배서산법,수색인경적수색질량,특별시배재전렬적수색결과적준학성,유료명현적개선.