控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2011年
4期
588-591,599
,共5页
王鹏%陈国初%徐余法%俞金寿
王鵬%陳國初%徐餘法%俞金壽
왕붕%진국초%서여법%유금수
经验模态分解%Hermite插值%人工神经网络%风电功率%预测
經驗模態分解%Hermite插值%人工神經網絡%風電功率%預測
경험모태분해%Hermite삽치%인공신경망락%풍전공솔%예측
针对非平稳信号在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)过程中包络拟合时出现的过冲/欠冲问题,提出采用分段三次Hermite插值代替三次样条插值作为新的包络拟合算法.针对神经网络对非平稳性功率序列预测困难问题,采用EMD和神经网络相结合的方法对发电功率进行预测.使用改进的EMD对功率序列进行分解,降低序列的非平稳性,然后使用神经网络对各分量进行预测,最后通过叠加得到预测结果.利用该方法对东北某风电场进行功率预测,仿真结果表明,与其他方法相比,基于改进的EMD-ANN方法具有较高的预测精度.
針對非平穩信號在經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)過程中包絡擬閤時齣現的過遲/欠遲問題,提齣採用分段三次Hermite插值代替三次樣條插值作為新的包絡擬閤算法.針對神經網絡對非平穩性功率序列預測睏難問題,採用EMD和神經網絡相結閤的方法對髮電功率進行預測.使用改進的EMD對功率序列進行分解,降低序列的非平穩性,然後使用神經網絡對各分量進行預測,最後通過疊加得到預測結果.利用該方法對東北某風電場進行功率預測,倣真結果錶明,與其他方法相比,基于改進的EMD-ANN方法具有較高的預測精度.
침대비평은신호재경험모태분해(Empirical Mode Decomposition,EMD)과정중포락의합시출현적과충/흠충문제,제출채용분단삼차Hermite삽치대체삼차양조삽치작위신적포락의합산법.침대신경망락대비평은성공솔서렬예측곤난문제,채용EMD화신경망락상결합적방법대발전공솔진행예측.사용개진적EMD대공솔서렬진행분해,강저서렬적비평은성,연후사용신경망락대각분량진행예측,최후통과첩가득도예측결과.이용해방법대동북모풍전장진행공솔예측,방진결과표명,여기타방법상비,기우개진적EMD-ANN방법구유교고적예측정도.
