管道技术与设备
管道技術與設備
관도기술여설비
PIPELINE TECHNIQUE AND EQUIPMENT
2012年
2期
17-19,39
,共4页
油气管道%腐蚀缺陷%检测信号%周向漏磁检测%BP神经网络
油氣管道%腐蝕缺陷%檢測信號%週嚮漏磁檢測%BP神經網絡
유기관도%부식결함%검측신호%주향루자검측%BP신경망락
用于检测管道腐蚀缺陷的漏磁检测方法已运用多年,但传统的轴向漏磁检测方法无法检测到狭长的轴向腐蚀缺陷,使用周向漏磁检测则能很好地弥补轴向漏磁检测的不足.周向漏磁检测及其信号分析在国内还处于起步阶段.采用ANSYS仿真软件建立了周向漏磁检测模型,并进行了电磁场模拟；对仿真模型提取的漏磁信号与腐蚀缺陷的尺寸信息进行了定性分析,提出应用BP神经网络定量分析油气管道腐蚀缺陷与漏磁信号的关系.结果表明:漏磁信号能定性地判断腐蚀缺陷,而使用BP神经网络方法可以定量地确定管道腐蚀缺陷尺寸,有助于提高检测的精度,同时也为油气管道安全评价提供了依据.
用于檢測管道腐蝕缺陷的漏磁檢測方法已運用多年,但傳統的軸嚮漏磁檢測方法無法檢測到狹長的軸嚮腐蝕缺陷,使用週嚮漏磁檢測則能很好地瀰補軸嚮漏磁檢測的不足.週嚮漏磁檢測及其信號分析在國內還處于起步階段.採用ANSYS倣真軟件建立瞭週嚮漏磁檢測模型,併進行瞭電磁場模擬；對倣真模型提取的漏磁信號與腐蝕缺陷的呎吋信息進行瞭定性分析,提齣應用BP神經網絡定量分析油氣管道腐蝕缺陷與漏磁信號的關繫.結果錶明:漏磁信號能定性地判斷腐蝕缺陷,而使用BP神經網絡方法可以定量地確定管道腐蝕缺陷呎吋,有助于提高檢測的精度,同時也為油氣管道安全評價提供瞭依據.
용우검측관도부식결함적루자검측방법이운용다년,단전통적축향루자검측방법무법검측도협장적축향부식결함,사용주향루자검측칙능흔호지미보축향루자검측적불족.주향루자검측급기신호분석재국내환처우기보계단.채용ANSYS방진연건건립료주향루자검측모형,병진행료전자장모의；대방진모형제취적루자신호여부식결함적척촌신식진행료정성분석,제출응용BP신경망락정량분석유기관도부식결함여루자신호적관계.결과표명:루자신호능정성지판단부식결함,이사용BP신경망락방법가이정량지학정관도부식결함척촌,유조우제고검측적정도,동시야위유기관도안전평개제공료의거.
