铁道机车车辆
鐵道機車車輛
철도궤차차량
RAILWAY LOCOMOTIVE & CAR
2012年
5期
10-14
,共5页
横向振动%模糊控制%神经网络%半主动悬挂
橫嚮振動%模糊控製%神經網絡%半主動懸掛
횡향진동%모호공제%신경망락%반주동현괘
为了设计出智能的列车悬挂系统,提出了基于神经网络的自适应模糊控制.模糊控制主要是针对系统的非线性；神经网络控制是产生模糊控制的控制规则.通过自适应神经网络的模糊推理系统(ANFIS),把神经网络和模糊控制相结合.神经网络根据采集的数据来进行训练,产生不同的控制规则,使模糊控制器对路面的变化具有自适应能力.仿真结果表明:该方法可在一定程度上减少轨道对列车车身的振动,提高列车在路面行驶的平稳性.
為瞭設計齣智能的列車懸掛繫統,提齣瞭基于神經網絡的自適應模糊控製.模糊控製主要是針對繫統的非線性；神經網絡控製是產生模糊控製的控製規則.通過自適應神經網絡的模糊推理繫統(ANFIS),把神經網絡和模糊控製相結閤.神經網絡根據採集的數據來進行訓練,產生不同的控製規則,使模糊控製器對路麵的變化具有自適應能力.倣真結果錶明:該方法可在一定程度上減少軌道對列車車身的振動,提高列車在路麵行駛的平穩性.
위료설계출지능적열차현괘계통,제출료기우신경망락적자괄응모호공제.모호공제주요시침대계통적비선성；신경망락공제시산생모호공제적공제규칙.통과자괄응신경망락적모호추리계통(ANFIS),파신경망락화모호공제상결합.신경망락근거채집적수거래진행훈련,산생불동적공제규칙,사모호공제기대로면적변화구유자괄응능력.방진결과표명:해방법가재일정정도상감소궤도대열차차신적진동,제고열차재로면행사적평은성.
