计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
8期
300-304
,共5页
最大功率点跟踪%模糊控制%人工神经网络%仿真
最大功率點跟蹤%模糊控製%人工神經網絡%倣真
최대공솔점근종%모호공제%인공신경망락%방진
研究光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)问题,由于存在随机性,且往往不够准确和充分,容易导致系统无法准确跟踪或稳态剧烈震荡.针对传统的人工总结模糊控制规则有一定难度,提出模糊神经网络控制算法,将神经网络理论和T-S模糊推理方法相结合,选择网格法作为生成算法,混合法作为训练方法,由实测数据自动生成模糊控制规则,并将其嵌入模糊控制器当中去,以实现MPPT控制功能.仿真结果显示,采用该方法生成模糊规则准确实用,系统动态性能和稳态性能均十分优越.实验证明,模糊控制技术与人工神经网络法相结合实现光伏发电MPPT准确高效.
研究光伏髮電繫統最大功率點跟蹤(MPPT)問題,由于存在隨機性,且往往不夠準確和充分,容易導緻繫統無法準確跟蹤或穩態劇烈震盪.針對傳統的人工總結模糊控製規則有一定難度,提齣模糊神經網絡控製算法,將神經網絡理論和T-S模糊推理方法相結閤,選擇網格法作為生成算法,混閤法作為訓練方法,由實測數據自動生成模糊控製規則,併將其嵌入模糊控製器噹中去,以實現MPPT控製功能.倣真結果顯示,採用該方法生成模糊規則準確實用,繫統動態性能和穩態性能均十分優越.實驗證明,模糊控製技術與人工神經網絡法相結閤實現光伏髮電MPPT準確高效.
연구광복발전계통최대공솔점근종(MPPT)문제,유우존재수궤성,차왕왕불구준학화충분,용역도치계통무법준학근종혹은태극렬진탕.침대전통적인공총결모호공제규칙유일정난도,제출모호신경망락공제산법,장신경망락이론화T-S모호추리방법상결합,선택망격법작위생성산법,혼합법작위훈련방법,유실측수거자동생성모호공제규칙,병장기감입모호공제기당중거,이실현MPPT공제공능.방진결과현시,채용해방법생성모호규칙준학실용,계통동태성능화은태성능균십분우월.실험증명,모호공제기술여인공신경망락법상결합실현광복발전MPPT준학고효.
