计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
1期
159-161,166
,共4页
动态系统%过程控制%过程神经网络%求解算法%仿真实验
動態繫統%過程控製%過程神經網絡%求解算法%倣真實驗
동태계통%과정공제%과정신경망락%구해산법%방진실험
针对非线性动态系统控制问题,提出了一种基于过程神经网络的控制信号求解模型和算法.利用过程神经网络对动态系统时变输入/输出信号的非线性映射机制和对系统过程模态特征的自适应提取能力,建立基于过程神经网络的辨识模型；然后根据所建立的辨识模型、系统控制结构和状态参数之间的关系,构建可满足系统信息传递约束关系的控制信号求解模型.分析了过程神经网络控制模型的信息处理机制,给出了基于GA与LMS相结合的优化求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.
針對非線性動態繫統控製問題,提齣瞭一種基于過程神經網絡的控製信號求解模型和算法.利用過程神經網絡對動態繫統時變輸入/輸齣信號的非線性映射機製和對繫統過程模態特徵的自適應提取能力,建立基于過程神經網絡的辨識模型；然後根據所建立的辨識模型、繫統控製結構和狀態參數之間的關繫,構建可滿足繫統信息傳遞約束關繫的控製信號求解模型.分析瞭過程神經網絡控製模型的信息處理機製,給齣瞭基于GA與LMS相結閤的優化求解算法,實驗結果驗證瞭模型和算法的有效性.
침대비선성동태계통공제문제,제출료일충기우과정신경망락적공제신호구해모형화산법.이용과정신경망락대동태계통시변수입/수출신호적비선성영사궤제화대계통과정모태특정적자괄응제취능력,건립기우과정신경망락적변식모형；연후근거소건립적변식모형、계통공제결구화상태삼수지간적관계,구건가만족계통신식전체약속관계적공제신호구해모형.분석료과정신경망락공제모형적신식처리궤제,급출료기우GA여LMS상결합적우화구해산법,실험결과험증료모형화산법적유효성.
