长春师范学院学报：自然科学版
長春師範學院學報：自然科學版
장춘사범학원학보：자연과학판
Journal of Changchun Teachers College
2011年
6期
6-8
,共3页
虹膜识别%特征提取%模式匹配%Hamming距
虹膜識彆%特徵提取%模式匹配%Hamming距
홍막식별%특정제취%모식필배%Hamming거
iris recognition%feature extraction%pattern matching%Hamming distance
虹膜识别方法是近年来新兴的一种生物识别技术,它主要由四个部分组成[1]。本文主要对Daugman识别系统的匹配过程进行研究。对于由来自323个人的592个虹膜记录组成的数据库,这种匹配方法具有良好的匹配性;当面临较大的数据记录时,这种匹配方法也存在不足。本文据此提出了相应的改进措施。
虹膜識彆方法是近年來新興的一種生物識彆技術,它主要由四箇部分組成[1]。本文主要對Daugman識彆繫統的匹配過程進行研究。對于由來自323箇人的592箇虹膜記錄組成的數據庫,這種匹配方法具有良好的匹配性;噹麵臨較大的數據記錄時,這種匹配方法也存在不足。本文據此提齣瞭相應的改進措施。
홍막식별방법시근년래신흥적일충생물식별기술,타주요유사개부분조성[1]。본문주요대Daugman식별계통적필배과정진행연구。대우유래자323개인적592개홍막기록조성적수거고,저충필배방법구유량호적필배성;당면림교대적수거기록시,저충필배방법야존재불족。본문거차제출료상응적개진조시。
Iris recognition technique is a new biometric recognition technique appeared in recent 10 years,which is mainly composed of four parts.In this paper,the pattern matching process presented by Daugman is studied.It is found that this matching process is efficiency for a small database which contains 592 irises records from 323 persons,but when faces a relatively large database,the matching process exists some problems.Then a method to solve this problem is proposed in this paper.
