情报学报
情報學報
정보학보
2012年
3期
281-288
,共8页
社会化标注%偏差%用户模型%推荐
社會化標註%偏差%用戶模型%推薦
사회화표주%편차%용호모형%추천
目前,社会化标注已经成为个性化信息推荐领域中的研究热点之一,标签质量对于推荐效果的影响也受到了广泛关注.本文针对标签的质量问题,指出用户标注偏差普遍存在于标注系统中,尤其是形式偏差,给用户兴趣模型的合理提取形成了阻碍.基于此,我们提出了主流标签的概念,以其体现的大众智慧来克服标注偏差所带来的影响,通过分析资源中标签的平均标注率进行主流标签数量的确定,实现资源模型和用户协同模型的构建,并进一步结合兴趣度对用户协同模型加以了改进.最后,基于Delicious的数据和用户参与评分法,文章运用余弦相似性对模型推荐效果进行了验证.
目前,社會化標註已經成為箇性化信息推薦領域中的研究熱點之一,標籤質量對于推薦效果的影響也受到瞭廣汎關註.本文針對標籤的質量問題,指齣用戶標註偏差普遍存在于標註繫統中,尤其是形式偏差,給用戶興趣模型的閤理提取形成瞭阻礙.基于此,我們提齣瞭主流標籤的概唸,以其體現的大衆智慧來剋服標註偏差所帶來的影響,通過分析資源中標籤的平均標註率進行主流標籤數量的確定,實現資源模型和用戶協同模型的構建,併進一步結閤興趣度對用戶協同模型加以瞭改進.最後,基于Delicious的數據和用戶參與評分法,文章運用餘絃相似性對模型推薦效果進行瞭驗證.
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