兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2014年
5期
38-41
,共4页
灰度共生矩阵%阈值分割%边缘强度
灰度共生矩陣%閾值分割%邊緣彊度
회도공생구진%역치분할%변연강도
gray level co-occurrence matrix%threshold segmentation%edge magnitude
针对目前比较成熟的分割方法存在的局限性,提出一种基于灰度共生矩阵的阈值分割方法。该方法利用灰度共生矩阵中包含的图像灰度值的分布和边缘信息,定义一个新的统计量--边缘强度,将其作为确定分割阈值时的一个重要参数,并与传统分割方法进行实验比较。实验结果表明:该方法在处理模糊边界时能取得比传统分割方法更好的分割效果,很好地保留需要的目标边缘。
針對目前比較成熟的分割方法存在的跼限性,提齣一種基于灰度共生矩陣的閾值分割方法。該方法利用灰度共生矩陣中包含的圖像灰度值的分佈和邊緣信息,定義一箇新的統計量--邊緣彊度,將其作為確定分割閾值時的一箇重要參數,併與傳統分割方法進行實驗比較。實驗結果錶明:該方法在處理模糊邊界時能取得比傳統分割方法更好的分割效果,很好地保留需要的目標邊緣。
침대목전비교성숙적분할방법존재적국한성,제출일충기우회도공생구진적역치분할방법。해방법이용회도공생구진중포함적도상회도치적분포화변연신식,정의일개신적통계량--변연강도,장기작위학정분할역치시적일개중요삼수,병여전통분할방법진행실험비교。실험결과표명:해방법재처리모호변계시능취득비전통분할방법경호적분할효과,흔호지보류수요적목표변연。
Aimed at the limitation of mature segmentation method, a threshold segmentation based on gray level co-occurrence matrix (GLCM) was proposed. The method utilizes the distribution of gray level values and edge information contained in GLCM, then defines a new statistic: edge magnitude as an important parameter for determining the threshold value. A comparison is executed between the new segmentation method and the traditional one. The experimental results show that this method is better than the traditional segmentation method in dealing with fuzzy boundary, and can preserving well target edge.