振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2011年
10期
45-49
,共5页
独立分量分析%希尔伯特-黄变换%经验模式分解%滚动轴承%特征提取
獨立分量分析%希爾伯特-黃變換%經驗模式分解%滾動軸承%特徵提取
독립분량분석%희이백특-황변환%경험모식분해%곤동축승%특정제취
滚动轴承早期故障信号具有能量小、频带分布宽等特征,易受到其它能量较大振源信号的干扰.传统的希尔伯特-黄变换(HHT)对信噪比大、多频率调制信号常因不能对其所包含的固有模式函数(IMF)实现准确分离和去除调制干扰分量而失效.提出了基于HHT和独立分量分析(ICA)的滚动轴承诊断新方法.该方法首先利用经验模式分解(EMD)将滚动轴承振动信号分解成若干平稳的本征模式函数IMF分量,通过提取若干包含主要信息的IMF分量,应用带通滤波器和Hilbert变换获取IMF分量的高频包络波形,再应用ICA分离包络波形并进行频谱分析,进而判断滚动轴承的运行状况.仿真和试验分析结果验证了本方法的可行性.
滾動軸承早期故障信號具有能量小、頻帶分佈寬等特徵,易受到其它能量較大振源信號的榦擾.傳統的希爾伯特-黃變換(HHT)對信譟比大、多頻率調製信號常因不能對其所包含的固有模式函數(IMF)實現準確分離和去除調製榦擾分量而失效.提齣瞭基于HHT和獨立分量分析(ICA)的滾動軸承診斷新方法.該方法首先利用經驗模式分解(EMD)將滾動軸承振動信號分解成若榦平穩的本徵模式函數IMF分量,通過提取若榦包含主要信息的IMF分量,應用帶通濾波器和Hilbert變換穫取IMF分量的高頻包絡波形,再應用ICA分離包絡波形併進行頻譜分析,進而判斷滾動軸承的運行狀況.倣真和試驗分析結果驗證瞭本方法的可行性.
곤동축승조기고장신호구유능량소、빈대분포관등특정,역수도기타능량교대진원신호적간우.전통적희이백특-황변환(HHT)대신조비대、다빈솔조제신호상인불능대기소포함적고유모식함수(IMF)실현준학분리화거제조제간우분량이실효.제출료기우HHT화독립분량분석(ICA)적곤동축승진단신방법.해방법수선이용경험모식분해(EMD)장곤동축승진동신호분해성약간평은적본정모식함수IMF분량,통과제취약간포함주요신식적IMF분량,응용대통려파기화Hilbert변환획취IMF분량적고빈포락파형,재응용ICA분리포락파형병진행빈보분석,진이판단곤동축승적운행상황.방진화시험분석결과험증료본방법적가행성.
