中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2011年
4期
361-365
,共5页
师先锋%陈益%李飞莹%凌建春%寇林元%仇丽霞
師先鋒%陳益%李飛瑩%凌建春%寇林元%仇麗霞
사선봉%진익%리비형%릉건춘%구림원%구려하
多目标优化%Pareto非劣解%小生境遗传算法%效果评价
多目標優化%Pareto非劣解%小生境遺傳算法%效果評價
다목표우화%Pareto비렬해%소생경유전산법%효과평개
目的 评价小生境遗传算法（niched pareto genetic algorithm,NPGA）进行多目标优化的效果,测试其程序的可靠性.方法 应用两目标简单测试函数、复杂测试函数、三目标测试函数对NPGA进行模拟测试,利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优.结果 NPGA得到的两目标简单测试函数Pareto非劣解集的95％可信区间包含交叉点值,前沿呈一条光滑的曲线分布；两目标复杂测试函数Pareto非劣解前沿呈带状分布；三目标测试函数的Pareto非劣解前沿呈非线性、非对称的曲面分布.NPGA可得到测试函数的Pareto非劣解集,供决策者合理选择.结论NPGA多目标优化可以给出合理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于在实际问题的分析.
目的 評價小生境遺傳算法（niched pareto genetic algorithm,NPGA）進行多目標優化的效果,測試其程序的可靠性.方法 應用兩目標簡單測試函數、複雜測試函數、三目標測試函數對NPGA進行模擬測試,利用課題組成員英國Glasgow大學軟件工程師陳益編寫的Matlab2009a外掛SGALAB工具箱beta5008完成遺傳算法尋優.結果 NPGA得到的兩目標簡單測試函數Pareto非劣解集的95％可信區間包含交扠點值,前沿呈一條光滑的麯線分佈；兩目標複雜測試函數Pareto非劣解前沿呈帶狀分佈；三目標測試函數的Pareto非劣解前沿呈非線性、非對稱的麯麵分佈.NPGA可得到測試函數的Pareto非劣解集,供決策者閤理選擇.結論NPGA多目標優化可以給齣閤理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于在實際問題的分析.
목적 평개소생경유전산법（niched pareto genetic algorithm,NPGA）진행다목표우화적효과,측시기정서적가고성.방법 응용량목표간단측시함수、복잡측시함수、삼목표측시함수대NPGA진행모의측시,이용과제조성원영국Glasgow대학연건공정사진익편사적Matlab2009a외괘SGALAB공구상beta5008완성유전산법심우.결과 NPGA득도적량목표간단측시함수Pareto비렬해집적95％가신구간포함교차점치,전연정일조광활적곡선분포；량목표복잡측시함수Pareto비렬해전연정대상분포；삼목표측시함수적Pareto비렬해전연정비선성、비대칭적곡면분포.NPGA가득도측시함수적Pareto비렬해집,공결책자합리선택.결론NPGA다목표우화가이급출합리적Pareto비렬해집,효과이상、정서가고,가용우재실제문제적분석.
