化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2009年
5期
56-58,61
,共4页
油田电网%谐波电流检测%免疫神经网络
油田電網%諧波電流檢測%免疫神經網絡
유전전망%해파전류검측%면역신경망락
电力电子装置的投入致使油田电网中谐波污染严重,危及电网的运行安全,而抑制谐波的关键问题是检测谐波.将免疫算法与神经网络结合起来提出了一种新型的基于免疫神经网络的电网谐波电流检测方法,通过仿真实验证了该方法具有学习收敛速度快、精度高的特点,能实时地检测出电网中的谐波电流.
電力電子裝置的投入緻使油田電網中諧波汙染嚴重,危及電網的運行安全,而抑製諧波的關鍵問題是檢測諧波.將免疫算法與神經網絡結閤起來提齣瞭一種新型的基于免疫神經網絡的電網諧波電流檢測方法,通過倣真實驗證瞭該方法具有學習收斂速度快、精度高的特點,能實時地檢測齣電網中的諧波電流.
전력전자장치적투입치사유전전망중해파오염엄중,위급전망적운행안전,이억제해파적관건문제시검측해파.장면역산법여신경망락결합기래제출료일충신형적기우면역신경망락적전망해파전류검측방법,통과방진실험증료해방법구유학습수렴속도쾌、정도고적특점,능실시지검측출전망중적해파전류.
