电脑与电信
電腦與電信
전뇌여전신
COMPUTER & TELECOM
2009年
6期
45-46,50
,共3页
PSO算法%基站分布规划%爬坡算子
PSO算法%基站分佈規劃%爬坡算子
PSO산법%기참분포규화%파파산자
微粒群优化算法(PSO)是一种具有全局随机优化的智能算法.该算法编程简单,鲁棒性强,并行运算能力强,能以较快的速度收敛至全局最优解.本文在PSO的思想基础上提出了一种改进搜索方向,降低"早熟"概率的方法,即结合遗传算法,引入了爬坡算子.本文并将该改进算法应用于基站分布规划的研究中,实验仿真结果表明,利用该改进算法能提高基站覆盖率,降低经济成本.
微粒群優化算法(PSO)是一種具有全跼隨機優化的智能算法.該算法編程簡單,魯棒性彊,併行運算能力彊,能以較快的速度收斂至全跼最優解.本文在PSO的思想基礎上提齣瞭一種改進搜索方嚮,降低"早熟"概率的方法,即結閤遺傳算法,引入瞭爬坡算子.本文併將該改進算法應用于基站分佈規劃的研究中,實驗倣真結果錶明,利用該改進算法能提高基站覆蓋率,降低經濟成本.
미립군우화산법(PSO)시일충구유전국수궤우화적지능산법.해산법편정간단,로봉성강,병행운산능력강,능이교쾌적속도수렴지전국최우해.본문재PSO적사상기출상제출료일충개진수색방향,강저"조숙"개솔적방법,즉결합유전산법,인입료파파산자.본문병장해개진산법응용우기참분포규화적연구중,실험방진결과표명,이용해개진산법능제고기참복개솔,강저경제성본.
