现代电力
現代電力
현대전력
MODERN ELECTRIC POWER
2009年
2期
1-4
,共4页
秦毓毅%凌亮%宋永华%魏少岩
秦毓毅%凌亮%宋永華%魏少巖
진육의%릉량%송영화%위소암
短期负荷预测%灰色模型%神经网络%基准日
短期負荷預測%灰色模型%神經網絡%基準日
단기부하예측%회색모형%신경망락%기준일
提出了一种基于灰色模型和神经网络组合的短期负荷预测方法.首先利用频域分解消除负荷序列的周期性,然后利用灰色模型计算负荷序列的历史拟合值和未来预测值,将其作为神经网络的输入.在历史数据中选择一天作为基准日,以该基准日的量为参照,以负荷的灰色模型拟合值相对基准日的变化量,以及温度变化量为BP神经网络的输入,实际负荷变化量为输出,训练神经网络并预测待预测日负荷的变化量,加上基准日负荷后得到预测负荷.该方法综合了灰色模型方法和神经网络方法的优点,仿真结果验证了方法的有效性.
提齣瞭一種基于灰色模型和神經網絡組閤的短期負荷預測方法.首先利用頻域分解消除負荷序列的週期性,然後利用灰色模型計算負荷序列的歷史擬閤值和未來預測值,將其作為神經網絡的輸入.在歷史數據中選擇一天作為基準日,以該基準日的量為參照,以負荷的灰色模型擬閤值相對基準日的變化量,以及溫度變化量為BP神經網絡的輸入,實際負荷變化量為輸齣,訓練神經網絡併預測待預測日負荷的變化量,加上基準日負荷後得到預測負荷.該方法綜閤瞭灰色模型方法和神經網絡方法的優點,倣真結果驗證瞭方法的有效性.
제출료일충기우회색모형화신경망락조합적단기부하예측방법.수선이용빈역분해소제부하서렬적주기성,연후이용회색모형계산부하서렬적역사의합치화미래예측치,장기작위신경망락적수입.재역사수거중선택일천작위기준일,이해기준일적량위삼조,이부하적회색모형의합치상대기준일적변화량,이급온도변화량위BP신경망락적수입,실제부하변화량위수출,훈련신경망락병예측대예측일부하적변화량,가상기준일부하후득도예측부하.해방법종합료회색모형방법화신경망락방법적우점,방진결과험증료방법적유효성.
