福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2009年
4期
97-98
,共2页
BP神经网络算法%车牌字符识别%网络训练
BP神經網絡算法%車牌字符識彆%網絡訓練
BP신경망락산법%차패자부식별%망락훈련
借助于计算机控制技术中PID增量式控制算法中"加速对给定值变化的响应"思想来改进传统的BP神经网络算法,经过网络训练之后,应用其进行车牌字符识别.实验表明改进后的神经网络收敛速度和精度方面都有所提高,能提高字符识别的速度与精度.
藉助于計算機控製技術中PID增量式控製算法中"加速對給定值變化的響應"思想來改進傳統的BP神經網絡算法,經過網絡訓練之後,應用其進行車牌字符識彆.實驗錶明改進後的神經網絡收斂速度和精度方麵都有所提高,能提高字符識彆的速度與精度.
차조우계산궤공제기술중PID증량식공제산법중"가속대급정치변화적향응"사상래개진전통적BP신경망락산법,경과망락훈련지후,응용기진행차패자부식별.실험표명개진후적신경망락수렴속도화정도방면도유소제고,능제고자부식별적속도여정도.
