科技信息(学术版)
科技信息(學術版)
과기신식(학술판)
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2008年
36期
464,466
,共2页
向量%欧氏距离%特征值%不变矩%车标识别
嚮量%歐氏距離%特徵值%不變矩%車標識彆
향량%구씨거리%특정치%불변구%차표식별
车标识别是智能交通系统的组成部分之一,对打击各种犯罪有重要的意义.为了实现一种可靠性好、识别速度快且实用性强的车标识别算法,作者尝试将不变矩向量应用到车标识别中.即先计算各种车标的不变矩特征值,再计算待识车标的不变矩特征值.然后用欧氏距离去衡量两者的相似度,小于设定阈值的则匹配成功,即可识别.实验结果表明,该方法识别准确率在95%以上,识别速度在O.5秒以下.该算法是一种鲁棒性好、准确率高的算法,有利于车标的识别,并且完全满足实时系统的要求.
車標識彆是智能交通繫統的組成部分之一,對打擊各種犯罪有重要的意義.為瞭實現一種可靠性好、識彆速度快且實用性彊的車標識彆算法,作者嘗試將不變矩嚮量應用到車標識彆中.即先計算各種車標的不變矩特徵值,再計算待識車標的不變矩特徵值.然後用歐氏距離去衡量兩者的相似度,小于設定閾值的則匹配成功,即可識彆.實驗結果錶明,該方法識彆準確率在95%以上,識彆速度在O.5秒以下.該算法是一種魯棒性好、準確率高的算法,有利于車標的識彆,併且完全滿足實時繫統的要求.
차표식별시지능교통계통적조성부분지일,대타격각충범죄유중요적의의.위료실현일충가고성호、식별속도쾌차실용성강적차표식별산법,작자상시장불변구향량응용도차표식별중.즉선계산각충차표적불변구특정치,재계산대식차표적불변구특정치.연후용구씨거리거형량량자적상사도,소우설정역치적칙필배성공,즉가식별.실험결과표명,해방법식별준학솔재95%이상,식별속도재O.5초이하.해산법시일충로봉성호、준학솔고적산법,유리우차표적식별,병차완전만족실시계통적요구.