计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
3期
226-231
,共6页
牛盼盼%王向阳%周璐%杨红颖
牛盼盼%王嚮暘%週璐%楊紅穎
우반반%왕향양%주로%양홍영
图像检索%高级语义%回归型支持向量机%视觉感知特性
圖像檢索%高級語義%迴歸型支持嚮量機%視覺感知特性
도상검색%고급어의%회귀형지지향량궤%시각감지특성
基于语义内容的图像检索已成为解决图像低层特征与人类高级语义之间"语义鸿沟"的关键.以性能优越的回归型支持向量机(SVR)理论为基础,结合重要的图像边缘信息及人眼视觉特性,提出了一种基于多语义特征的彩色图像检索新算法.该算法首先利用Canny检测算子提取原始图像的边缘信息,并得到低层纹理特征,同时利用SVR将低层特征映射到高级语义,以获得图像的高级纹理语义.然后结合人眼视觉系统感知特性,给出基于重要区域主要颜色的高级颜色语义.最后根据上述高级语义特征(纹理语义和颜色语义)进行图像检索.实验结果表明,该算法能够有效地对图像高级语义进行刻画,不仅图像匹配检索效果良好,而且具有稳定的检索性能,其对于缩小低层视觉特征与高级语义概念之间的"语义鸿沟"具有重要意义.
基于語義內容的圖像檢索已成為解決圖像低層特徵與人類高級語義之間"語義鴻溝"的關鍵.以性能優越的迴歸型支持嚮量機(SVR)理論為基礎,結閤重要的圖像邊緣信息及人眼視覺特性,提齣瞭一種基于多語義特徵的綵色圖像檢索新算法.該算法首先利用Canny檢測算子提取原始圖像的邊緣信息,併得到低層紋理特徵,同時利用SVR將低層特徵映射到高級語義,以穫得圖像的高級紋理語義.然後結閤人眼視覺繫統感知特性,給齣基于重要區域主要顏色的高級顏色語義.最後根據上述高級語義特徵(紋理語義和顏色語義)進行圖像檢索.實驗結果錶明,該算法能夠有效地對圖像高級語義進行刻畫,不僅圖像匹配檢索效果良好,而且具有穩定的檢索性能,其對于縮小低層視覺特徵與高級語義概唸之間的"語義鴻溝"具有重要意義.
기우어의내용적도상검색이성위해결도상저층특정여인류고급어의지간"어의홍구"적관건.이성능우월적회귀형지지향량궤(SVR)이론위기출,결합중요적도상변연신식급인안시각특성,제출료일충기우다어의특정적채색도상검색신산법.해산법수선이용Canny검측산자제취원시도상적변연신식,병득도저층문리특정,동시이용SVR장저층특정영사도고급어의,이획득도상적고급문리어의.연후결합인안시각계통감지특성,급출기우중요구역주요안색적고급안색어의.최후근거상술고급어의특정(문리어의화안색어의)진행도상검색.실험결과표명,해산법능구유효지대도상고급어의진행각화,불부도상필배검색효과량호,이차구유은정적검색성능,기대우축소저층시각특정여고급어의개념지간적"어의홍구"구유중요의의.
