计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2009年
1期
60-62,66
,共4页
图像增强%SVR%直方图均衡化
圖像增彊%SVR%直方圖均衡化
도상증강%SVR%직방도균형화
传统的图像增强方法是采用直方图均衡化来处理图像,利用这种方法处理后的图像,虽然使图像的灰度等级得到拉伸,但是却使图像变得过亮,部分细节消失.为改善图像增强的效果,利用支持向量回归原理(SVR)的方法来处理图像,试验取得了很好的结果.试验结果表明,采用SVR的图像处理方法来增强图像,可以很好地保持图像原有的灰度特征,突出图像的细节,并且解决了传统的直方图均衡化方法使图像过亮和部分细节丢失的问题.
傳統的圖像增彊方法是採用直方圖均衡化來處理圖像,利用這種方法處理後的圖像,雖然使圖像的灰度等級得到拉伸,但是卻使圖像變得過亮,部分細節消失.為改善圖像增彊的效果,利用支持嚮量迴歸原理(SVR)的方法來處理圖像,試驗取得瞭很好的結果.試驗結果錶明,採用SVR的圖像處理方法來增彊圖像,可以很好地保持圖像原有的灰度特徵,突齣圖像的細節,併且解決瞭傳統的直方圖均衡化方法使圖像過亮和部分細節丟失的問題.
전통적도상증강방법시채용직방도균형화래처리도상,이용저충방법처리후적도상,수연사도상적회도등급득도랍신,단시각사도상변득과량,부분세절소실.위개선도상증강적효과,이용지지향량회귀원리(SVR)적방법래처리도상,시험취득료흔호적결과.시험결과표명,채용SVR적도상처리방법래증강도상,가이흔호지보지도상원유적회도특정,돌출도상적세절,병차해결료전통적직방도균형화방법사도상과량화부분세절주실적문제.
