北京师范大学学报(自然科学版)
北京師範大學學報(自然科學版)
북경사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF BEIJING NORMAL UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2008年
6期
599-601
,共3页
黄智%余先川%王桂安%王仲妮
黃智%餘先川%王桂安%王仲妮
황지%여선천%왕계안%왕중니
非负矩阵分解%图像融合%提升小波
非負矩陣分解%圖像融閤%提升小波
비부구진분해%도상융합%제승소파
研究了非负矩阵分解(NMF)方法在遥感图像融合中的几种应用.在多光谱图像与全色图像融合的过程中,采用了非负矩阵分解融合算法,非负矩阵分解与主成分结合(N_PCA)的融合算法,非负矩阵分解与提升小波变换结合的融合算法,通过对各融合图像的目视判定及统计参数判定,分析评价这些算法在遥感图像融合中的性能差异.研究实验证明非负矩阵分解算法应用于遥感图像融合处理,具有较好的融合效果,非负矩阵分解算法,非负矩阵分解与主成分结合的融合算法,非负矩阵分解与提升小波变换结合的融合算法在遥感图像融合中的性能优于传统的主成分融合算法(PCA),其中,非负矩阵分解与提升小波变换结合的融合算法的性能最为优异.
研究瞭非負矩陣分解(NMF)方法在遙感圖像融閤中的幾種應用.在多光譜圖像與全色圖像融閤的過程中,採用瞭非負矩陣分解融閤算法,非負矩陣分解與主成分結閤(N_PCA)的融閤算法,非負矩陣分解與提升小波變換結閤的融閤算法,通過對各融閤圖像的目視判定及統計參數判定,分析評價這些算法在遙感圖像融閤中的性能差異.研究實驗證明非負矩陣分解算法應用于遙感圖像融閤處理,具有較好的融閤效果,非負矩陣分解算法,非負矩陣分解與主成分結閤的融閤算法,非負矩陣分解與提升小波變換結閤的融閤算法在遙感圖像融閤中的性能優于傳統的主成分融閤算法(PCA),其中,非負矩陣分解與提升小波變換結閤的融閤算法的性能最為優異.
연구료비부구진분해(NMF)방법재요감도상융합중적궤충응용.재다광보도상여전색도상융합적과정중,채용료비부구진분해융합산법,비부구진분해여주성분결합(N_PCA)적융합산법,비부구진분해여제승소파변환결합적융합산법,통과대각융합도상적목시판정급통계삼수판정,분석평개저사산법재요감도상융합중적성능차이.연구실험증명비부구진분해산법응용우요감도상융합처리,구유교호적융합효과,비부구진분해산법,비부구진분해여주성분결합적융합산법,비부구진분해여제승소파변환결합적융합산법재요감도상융합중적성능우우전통적주성분융합산법(PCA),기중,비부구진분해여제승소파변환결합적융합산법적성능최위우이.
