上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
10期
1660-1664
,共5页
异常信号%形变配准%光流法%自由形变模型%鲁棒估计
異常信號%形變配準%光流法%自由形變模型%魯棒估計
이상신호%형변배준%광류법%자유형변모형%로봉고계
为了跟踪肿瘤病灶对周围正常组织挤压变形,以及脑部手术软组织变形对手术的影响,提出了光流估计框架下的多层次B样条自由变形鲁棒形变配准方法.利用光流法约束下的多层次B样条自由变形,通过加密局部控制点以加强局部形变,能有效建模肿瘤信号及异常变形区域的局部较大形变.通过引入鲁棒估计,给予异常信号(病灶、灰度突变或形变不连续区域)以较小的权值,可减小图像灰度差异、局部不连续形变场所造成异常信号对形变配准优化的不利影响.采用了L-BFGS方法,可减少内存开销,提高优化速度.实验表明:形变配准算法得到了较好的效果,可较好建模术前和术中脑部医学图像的形变,本配准算法可用于指导图像导向手术.
為瞭跟蹤腫瘤病竈對週圍正常組織擠壓變形,以及腦部手術軟組織變形對手術的影響,提齣瞭光流估計框架下的多層次B樣條自由變形魯棒形變配準方法.利用光流法約束下的多層次B樣條自由變形,通過加密跼部控製點以加彊跼部形變,能有效建模腫瘤信號及異常變形區域的跼部較大形變.通過引入魯棒估計,給予異常信號(病竈、灰度突變或形變不連續區域)以較小的權值,可減小圖像灰度差異、跼部不連續形變場所造成異常信號對形變配準優化的不利影響.採用瞭L-BFGS方法,可減少內存開銷,提高優化速度.實驗錶明:形變配準算法得到瞭較好的效果,可較好建模術前和術中腦部醫學圖像的形變,本配準算法可用于指導圖像導嚮手術.
위료근종종류병조대주위정상조직제압변형,이급뇌부수술연조직변형대수술적영향,제출료광류고계광가하적다층차B양조자유변형로봉형변배준방법.이용광류법약속하적다층차B양조자유변형,통과가밀국부공제점이가강국부형변,능유효건모종류신호급이상변형구역적국부교대형변.통과인입로봉고계,급여이상신호(병조、회도돌변혹형변불련속구역)이교소적권치,가감소도상회도차이、국부불련속형변장소조성이상신호대형변배준우화적불리영향.채용료L-BFGS방법,가감소내존개소,제고우화속도.실험표명:형변배준산법득도료교호적효과,가교호건모술전화술중뇌부의학도상적형변,본배준산법가용우지도도상도향수술.